Salesforce can be the most powerful revenue operating platform you own.
It can also become the most expensive place to store unreliable data.
AI doesn’t change that.
Infrastructure does.
Feature-first deployments Copilots, assistants, summarizers. Helpful, but they don’t solve pipeline control.
No governance If field ownership, stage definitions, and required activities aren’t enforced, the system cannot be trusted.
Fragmented truth Sales teams work in email and calls. Ops works in dashboards. Leadership works in spreadsheets. Salesforce becomes one opinion among many.
Automation without constraints Workflows that write into Salesforce can damage pipeline integrity quickly when inputs are wrong.
We treat Salesforce as the system of record and design the layers around it:
Data layer Normalize and unify signals across Salesforce objects and external sources.
Control layer Permissions, validation, auditability, and safe write operations.
Decision layer Repeatable logic for routing, prioritization, follow-ups, escalation, and next-best action.
Communication layer Sales and service conversations become continuous—context persists, handoffs don’t reset relationships.
Observability Leadership sees early indicators, not postmortems.
Salesforce organizations that want it to be a control system, not a reporting artifact.
Teams with enough volume that consistency and governance directly affect revenue.
If Salesforce adoption is low and nobody will enforce process ownership, adding AI will create noise.
If you want “AI features” without architecture and governance, results will be fragile.
We integrate with Salesforce because it already runs revenue operations in many businesses.
If you want Salesforce to behave like infrastructure—predictable, governable, and resilient—we can map what needs to exist for that.
Ядро
AI-инфраструктура бизнесаКонтактыГлавнаяКак мы работаемОтраслиИнтеграцииНаш подходПродуктыУслугиРешенияТехнологииКому мы не подходимИнфраструктура
AI-инфраструктура бизнесаСлой коммуникацийСлой контроляСлой данныхПайплайны данныхСлой решенийСлой ERP/CRMРешения
AI-решения для бизнесаAI-системы поддержки решенийAI-решения для управленияAI-решения для удержанияAI-управление выручкойAI-решения для продажEnterprise AI-решенияОтрасли
Клиники красоты и эстетической медициныЭкспертный бизнес и обучениеМаркетинговые агентстваНедвижимостьКак мы работаем
Проектирование архитектурыМетрики контроля и эволюцияDiscovery и бизнес-маппингЗапуск и стабилизацияИнтеграция системAI-провайдеры
Системы на базе GPTLLM-инфраструктураМульти-модельная AI-архитектураИнтеграция с OpenAIАвтоматизация и боты
AI чат-боты для бизнесаГолосовые боты и Voice AIБоты поддержкиInstagram AI-ботыЧат-боты для продажAI-чат на сайтеWhatsApp AI-ботыСравнение
Автоматизация vs цифровая трансформацияЧат-боты vs AI-системыКогда AI-автоматизация не работаетПочему AI-боты проваливаются в бизнесеИнтеграции CRM/ERP
Интеграция AI с AltegioИнтеграция AI с BooksyИнтеграция AI с HubSpotИнтеграция AI с KommoИнтеграция AI с OdooИнтеграция AI с SalesforceИнтеграция AI с VagaroПайплайны и аналитика данных
AI-дашборды для бизнесаAI-пайплайны данныхAI-аналитика удержанияAI-аналитика продажИнфраструктура бизнес-данныхСистемы оркестрации данныхОбработка данных в реальном времениИнтеграции и утилиты данных
Унификация данных CRMАвтоматизация синхронизации данныхИнтеграция AI с Google SheetsNLP-интеллект
Контекстно-осведомлённые AI-системыАрхитектура разговорного AIМногоязычные NLP-системыОбработка естественного языка для бизнесаИнтеграции платежей и финансов
AI-системы обработки платежейСистемы трекинга выручкиИнтеграция AI со StripeПродукты
AI-система удержанияAI-система продажАрхитектурный слойОС фаундераСистема управленческого контроляУслуги
AI-аудит и диагностикаAI-услуги автоматизацииAI-продуктовый архитекторAI-стратегический консалтингФракционный CTOСистемы базы знанийМаппинг и редизайн процессовТехнологии
Архитектура AI-бэкендаСобытийно-ориентированная AI-архитектураAI-системы на Node.jsAI-инфраструктура на PythonМасштабируемые AI-системы© 2026 contrevis.com. Все права защищены