AI-аналитика продаж

Проблемы продаж прячутся в зазорах

Волатильность выручки обычно вызвана не «недостатком усилий».

Она вызвана утечками:

• лиды без follow‑up
• сделки, которые застревают без эскалации
• дрейф квалификации
• непоследовательные сообщения
• стадии пайплайна, которые означают разное для разных людей

Классическая аналитика описывает это после того, как уже стоило денег.

AI‑аналитика продаж ценна, когда обнаруживает утечки рано и запускает интервенции.

Почему типичная аналитика проваливается

Метрики активности вместо правды пайплайна Звонков и писем больше, а конверсия не растёт.

Запаздывающие индикаторы Вы понимаете «что было» после окончания квартала.

Нет связи с решениями Инсайты не превращаются в действия. Команды кивают и работают как раньше.

Ненадёжные данные CRM Если CRM неполная, аналитика превращается в сторителлинг.

Наш подход

Мы строим аналитику как часть control layer:

• закрепляем определения пайплайна и обязательные сигналы
• детектим паттерны застоя и риск‑поведение
• находим, где падает конверсия и почему
• маршрутизируем инсайты в интервенции (owner: кто действует, когда и как)

AI помогает:

• суммировать разговоры в структурированные сигналы
• находить аномалии по сегментам и каналам
• объяснять изменения понятным бизнес‑языком

Бизнес-результаты

• меньше утечек сделок
• короче cycle time за счёт ранних эскалаций
• лучше целостность прогноза
• меньше зависимости от «героических менеджеров»

Кому это подходит

Бизнесам с существенным объёмом продаж, где маленькие утечки дают большую вариативность выручки.

Кому это не подходит

Если CRM не используется надёжно и нет ownership, аналитика не даст контроля.

Если вам нужна аналитика только для отчётов, а не для операций, это покажется тяжёлым.

Разговор

Аналитика продаж должна помогать контролировать пайплайн, а не просто наблюдать.

Если вы хотите разложить, где возникают утечки и какие сигналы сделают их заметными раньше, — можно начать с этого.