
Вы потратили деньги на ИИ, но:
выручка не выросла,
контроль не снизился,
процессов стало больше, а не меньше,
вы всё ещё точка принятия решений.
ИИ “работает”, но бизнесу от этого ни холодно ни жарко.
Типичный сценарий слива бюджета:
купили ИИ-инструмент,
наняли интегратора,
сделали бота / агента / автоворонку,
месяц “допиливали”,
через три месяца всё держится на ручных проверках.
Финал всегда один: ИИ есть. Управляемости нет. Ответственность всё ещё на владельце.
Это не временные шероховатости. Это структурная ошибка.
ИИ внедряют как инструмент, а не как часть управленческой модели.
Что делают в реальности:
автоматизируют отдельные действия,
закрывают локальные задачи,
не фиксируют, кто отвечает за результат,
не задают приоритеты между скоростью, качеством и деньгами.
В итоге ИИ:
что-то делает,
но ни за что не отвечает.
А бизнесу нужен не исполнитель. Бизнесу нужен контур управления.
Чтобы не слить бюджет, ИИ нужно внедрять в таком порядке:
Сначала — бизнес-роль, а не агент Продажи, квалификация, удержание, администрирование — с понятной зоной ответственности.
Потом — метрики, а не “чтобы отвечал красиво” Что именно должно улучшиться: конверсия, LTV, скорость цикла, нагрузка на команду.
Потом — правила, а не промпты Когда ИИ действует сам, когда эскалирует, когда молчит.
И только потом — технология Модель, стек, сценарии — вторичны.
Если этот порядок нарушен — бюджет будет слит, вопрос только во времени.
Если вы не можете ответить на эти вопросы — не внедряйте ИИ:
Какую управленческую функцию я хочу убрать из своей головы?
Какую метрику ИИ обязан улучшить?
Где ИИ имеет право ошибаться, а где — нет?
Кто “владелец результата”: человек или система?
Нет ответов → будет игрушка. Есть ответы → будет эффект.
ИИ — это не способ “сэкономить на людях”. Это способ убрать владельца из операционного ада.
Все, кто начинают с ботов и агентов, сливают бюджет. Те, кто начинают с ролей, ответственности и метрик — строят систему.
Если в вашем бизнесе ИИ уже есть, а облегчения нет — проблема не в настройках. Проблема в том, с какого конца вы начали.
Вывод: бюджет на ИИ сливается не из-за технологий, а из-за неверной точки входа. Большинство бизнесов начинают интеграцию ИИ с инструментов. Деньги нужно начинать с управления.
Ядро
AI-инфраструктура бизнесаКонтактыГлавнаяКак мы работаемОтраслиИнтеграцииНаш подходПродуктыУслугиРешенияТехнологииКому мы не подходимИнфраструктура
AI-инфраструктура бизнесаСлой коммуникацийСлой контроляСлой данныхПайплайны данныхСлой решенийСлой ERP/CRMРешения
AI-решения для бизнесаAI-системы поддержки решенийAI-решения для управленияAI-решения для удержанияAI-управление выручкойAI-решения для продажEnterprise AI-решенияОтрасли
Клиники красоты и эстетической медициныЭкспертный бизнес и обучениеМаркетинговые агентстваНедвижимостьКак мы работаем
Проектирование архитектурыМетрики контроля и эволюцияDiscovery и бизнес-маппингЗапуск и стабилизацияИнтеграция системAI-провайдеры
Системы на базе GPTLLM-инфраструктураМульти-модельная AI-архитектураИнтеграция с OpenAIАвтоматизация и боты
AI чат-боты для бизнесаГолосовые боты и Voice AIБоты поддержкиInstagram AI-ботыЧат-боты для продажAI-чат на сайтеWhatsApp AI-ботыСравнение
Автоматизация vs цифровая трансформацияЧат-боты vs AI-системыКогда AI-автоматизация не работаетПочему AI-боты проваливаются в бизнесеИнтеграции CRM/ERP
Интеграция AI с AltegioИнтеграция AI с BooksyИнтеграция AI с HubSpotИнтеграция AI с KommoИнтеграция AI с OdooИнтеграция AI с SalesforceИнтеграция AI с VagaroПайплайны и аналитика данных
AI-дашборды для бизнесаAI-пайплайны данныхAI-аналитика удержанияAI-аналитика продажИнфраструктура бизнес-данныхСистемы оркестрации данныхОбработка данных в реальном времениИнтеграции и утилиты данных
Унификация данных CRMАвтоматизация синхронизации данныхИнтеграция AI с Google SheetsNLP-интеллект
Контекстно-осведомлённые AI-системыАрхитектура разговорного AIМногоязычные NLP-системыОбработка естественного языка для бизнесаИнтеграции платежей и финансов
AI-системы обработки платежейСистемы трекинга выручкиИнтеграция AI со StripeПродукты
AI-система удержанияAI-система продажАрхитектурный слойОС фаундераСистема управленческого контроляУслуги
AI-аудит и диагностикаAI-услуги автоматизацииAI-продуктовый архитекторAI-стратегический консалтингФракционный CTOСистемы базы знанийМаппинг и редизайн процессовТехнологии
Архитектура AI-бэкендаСобытийно-ориентированная AI-архитектураAI-системы на Node.jsAI-инфраструктура на PythonМасштабируемые AI-системы© 2026 contrevis.com. Все права защищены